Hotline AI · Antwortet in unter einer Sekunde

Wir nehmen ab.
Sie sparen den Anruf.

VELA ist ein KI-Hotline-Agent für Telcos. Verifiziert Kunden per Sprache, klärt Anliegen und löst Tickets — mit menschlicher Freigabe für sensitive Aktionen.

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Antwortet in unter einer SekundeVersteht Schweizer HochdeutschAudit-Trail bei jedem AnrufMensch im Loop für sensitive AktionenVoice-Auth ohne PIN24 Stunden, 7 TageAntwortet in unter einer SekundeVersteht Schweizer HochdeutschAudit-Trail bei jedem AnrufMensch im Loop für sensitive AktionenVoice-Auth ohne PIN24 Stunden, 7 Tage

Headless Voice

VELA läuft, wo Anrufe ankommen.

Web ist nur ein Eingang. Im Kern ist VELA ein Sprach-Agent, der über Telefon, Messenger oder dein eigenes System läuft — derselbe Pipeline-Stack dahinter.

Telefon

Echte Hotline

Schalte VELA auf eine Rufnummer. SIP-Trunk, FreeSWITCH oder Twilio — Anrufer hören nicht, dass sie mit einer KI sprechen.

  • SIP / PSTN
  • Twilio · FreeSWITCH
  • DTMF Fallback
Browser

Web Call

WebRTC im Browser — der Showcase auf dieser Seite. Ideal für Pilot-Roll-outs, In-App Support und Embed in Selfservice-Portale.

  • WebRTC
  • LiveKit
  • Mic-Permission
Messenger

WhatsApp Voice

Voice-Notes und Voice-Calls über die WhatsApp Business API. VELA versteht und antwortet — auf demselben Pipeline-Stack.

  • WhatsApp Business
  • Voice Notes
  • Calls API
Headless

Embedded SDK

Unter der Haube läuft VELA als Service. Sprich es per HTTP / SSE an oder hänge es an deinen eigenen Voice-Stack — kein Browser nötig.

  • HTTP API
  • Webhook Tools
  • Self-Hosted

Was VELA kann

Vom Klingeln bis zur Lösung — alles in einem Anruf.

Verifizieren

Identifiziert den Kunden

Per Sprache: Kundennummer und Geburtsdatum nennen, fertig. Kein Tastendruck, kein PIN, keine Wartemusik.

Auskunft

Beantwortet Fragen

Verträge, Rechnungen, Status, Tarife. Antworten in zwei Sätzen statt zweiminütiger Menüführung.

Aktion

Erledigt das Anliegen

Adresse ändern, Tarif anpassen, Tickets eröffnen, Rückerstattung anstossen — sofort und nachvollziehbar dokumentiert.

Mensch im Loop

Holt Freigabe ein

Kündigungen, Tarifwechsel und Rückerstattungen gehen automatisch an einen Mitarbeiter. Bot sagt: «Einen Moment bitte.»

Smalltalk

Verabschiedet sich höflich

Kennt den Unterschied zwischen «Tschüss» und «ich brauche einen Mitarbeiter». Eskaliert nicht aus Unsicherheit.

Audit-Trail

Dokumentiert alles

Jeder Anruf, jeder Tool-Aufruf, jede Mitarbeiterfreigabe. Compliance ohne Mehraufwand.

Pipeline

Der Anruf, technisch zerlegt.

Sechs Stationen vom Klingeln bis zum Abschluss. Jede Antwort der KI läuft durch denselben Stack — sichtbar, messbar, austauschbar.

Fortschritt01 / 6
  • 01Eingang
  • 02Verstehen
  • 03Denken
  • 04Handeln
  • 05Freigeben
  • 06Antworten
01

Eingang

Anruf kommt rein — egal ob Telefonleitung, Web-Browser oder Messenger. Identische Pipeline ab hier.

ChannelSIP · WebRTC · WhatsApp
TransportLiveKit / FreeSWITCH
02

Verstehen

VAD erkennt das Ende des Satzes, Audio wird transkribiert. Streaming, deutsch.

VADSilero v5
STTElevenLabs Scribe (deu)
~300 ms
03

Denken

Kunden-Kontext laden, Tools registrieren, Sprachmodell anfragen. Provider per Anfrage tauschbar.

ContextCustomer · Verträge · Rechnungen
LLMClaude Sonnet 4 / Groq Llama 3.3 / GPT-5 mini
Fallback→ Claude bei Provider-Fehler
~250 – 1500 ms
04

Handeln

Tool-Use direkt am System: Kunden lesen, Adresse ändern, Vertrag wechseln, Ticket eröffnen.

Tools11 registrierte Aktionen
BackendPostgres / CRM Adapter
Auditaudit_log Eintrag pro Aktion
05

Freigeben

Sensitive Aktionen (Kündigung, Tarifwechsel, Rückerstattung) warten auf einen Mitarbeiter. Bot überbrückt mit «Einen Moment bitte.»

Queueagent_requests Tabelle
Operator/demo Konsole · 1-Klick-Approve
ResumeSSE → KI nimmt Faden wieder auf
06

Antworten

Antwort wird in Echtzeit gesprochen, Audio fliesst zurück über denselben Channel.

TTSElevenLabs Flash v2.5
OutWebRTC · SIP · WhatsApp Voice
~250 ms first audio

Probieren

Heb ab.

Klick auf den Button. Mikro freigeben. Kundennummer und Geburtsdatum nennen. VELA macht den Rest.

VELA

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